El emparejamiento de imágenes es una tarea fundamental en la visión artificial. En los últimos años, los modelos de emparejamiento basados en el aprendizaje profundo se han vuelto cada vez más populares. La Universidad de Xiamen, Intel y DJI presentan GIM: Learning Generalizable Image Matcher from Internet Videos. GIM permite que los modelos de emparejamiento aprendan una sólida capacidad de generalización a partir de vídeos de internet. El marco GIM es aplicable a todos los modelos de emparejamiento, incluyendo DKM, LoFTR y SuperGlue.